Skip to article frontmatterSkip to article content
Site not loading correctly?

This may be due to an incorrect BASE_URL configuration. See the MyST Documentation for reference.

Metodologías de Análisis de Riesgo

Enfoques cuantitativos para la evaluación del riesgo de desastres

Unidad Nacional para la Gestión del Riesgo de Desastres (UNGRD)

Metodologías de Análisis de Riesgo de Desastres

El análisis cuantitativo del riesgo de desastres ha avanzado considerablemente en las últimas décadas, pasando de enfoques cualitativos descriptivos a metodologías probabilísticas rigurosas que permiten comparar el riesgo entre territorios, fenómenos y escenarios climáticos futuros.

El Análisis Probabilista de Riesgo

El análisis probabilista de riesgo (APR) es el estándar internacional para la evaluación del riesgo de desastres. A diferencia de los enfoques deterministas (que evalúan un escenario específico), el APR integra toda la distribución de posibles eventos, ponderados por su probabilidad de ocurrencia.

Componentes del APR:

  1. Modelo de amenaza: Catálogo estocástico o curvas de excedencia de probabilidad para cada fenómeno.

  2. Modelo de exposición: Distribución espacial de elementos expuestos (población, activos, infraestructura).

  3. Modelo de vulnerabilidad: Funciones que relacionan intensidad del fenómeno con nivel de daño esperado.

  4. Motor de cálculo de riesgo: Combina los tres componentes para producir distribuciones de pérdidas.

Distribución espacial del riesgo. Los análisis probabilistas producen mapas de pérdida media anual (EAI) que muestran la distribución territorial del riesgo. Fuente: Banco Mundial CCDR-Tools (GFDRR, 2024). Licencia GPL-3.0.

Distribución espacial del riesgo. Los análisis probabilistas producen mapas de pérdida media anual (EAI) que muestran la distribución territorial del riesgo. Fuente: Banco Mundial CCDR-Tools (GFDRR, 2024). Licencia GPL-3.0.

Métricas Principales de Riesgo

Pérdida Media Anual (EAI — Expected Annual Impact)

La EAI es la métrica central del análisis probabilista de riesgo. Representa el valor esperado de las pérdidas en un año promedio, considerando toda la distribución de escenarios posibles:

EAI=∫0∞L(p)⋅dPEAI = \int_{0}^{\infty} L(p) \cdot dP
(1)

Donde L(p)L(p) es la pérdida asociada a un evento de probabilidad de excedencia pp.

Interpretación: Una EAI de 500 millones de USD por inundaciones en un departamento significa que, en promedio, se esperan 500 millones en pérdidas por año, contabilizando tanto los años sin evento como los años con eventos catastróficos.

Pérdida Máxima Probable (PML)

La PML corresponde a la pérdida máxima esperada para un período de retorno específico:

Curvas de Excedencia de Pérdidas

Representan la relación entre el nivel de pérdida y su probabilidad de excedencia anual. Son la herramienta fundamental para:

Análisis Probabilista de Amenaza Sísmica (PHAS)

El PHAS es el método estándar para evaluar la amenaza sísmica. Se compone de cuatro etapas:

  1. Identificación y caracterización de fuentes sismogénicas: Zonas de subducción, fallas activas, zonas de sismicidad difusa.

  2. Modelo de recurrencia: Tasas de sismicidad y parámetros de la distribución magnitud-frecuencia (relación de Gutenberg-Richter).

  3. Relaciones de atenuación: Predicen la intensidad del movimiento del suelo en función de la magnitud y distancia (Ground Motion Prediction Equations — GMPE).

  4. Integración probabilista: Combina todos los escenarios posibles mediante integración numérica (ecuación de Cornell).

Herramientas: OpenQuake (GEM), CRISIS V7.2 (usado en Colombia para NSR-10).

Análisis Probabilista de Amenaza de Tsunami (PTHA)

Para Colombia, el PTHA es crítico dado el historial sísmico de la zona de subducción Nazca. El proceso incluye:

  1. Catálogo de fuentes tsunamigénicas (zonas de subducción, fallas submarinas).

  2. Modelación numérica de propagación de ondas (códigos MOST, NEOWAVE, ComMIT).

  3. Integración probabilista de escenarios.

  4. Cartografía de inundación costera para períodos de retorno definidos.

Metodología CLIMAAX para Evaluación de Riesgo Climático Regional

La plataforma CLIMAAX (EU Horizon Europe) propone un marco de 5 pasos para la evaluación de riesgo climático a escala regional:

Matriz de escenarios climáticos. El análisis de riesgo climático requiere considerar múltiples escenarios de emisiones (SSP) y horizontes temporales. Fuente: CLIMAAX CRA Handbook (EU Horizon Europe, 2024). Licencia CC BY 4.0.

Matriz de escenarios climáticos. El análisis de riesgo climático requiere considerar múltiples escenarios de emisiones (SSP) y horizontes temporales. Fuente: CLIMAAX CRA Handbook (EU Horizon Europe, 2024). Licencia CC BY 4.0.

Los 5 pasos del marco CLIMAAX:

  1. Scoping (Delimitación): Definir los límites del análisis, actores clave y riesgos prioritarios.

  2. Exploration (Exploración): Revisar datos disponibles y caracterizar el sistema en riesgo.

  3. Key Risk Identification (Identificación de riesgos clave): Seleccionar los riesgos más relevantes para la región.

  4. Analysis (Análisis): Cuantificar amenaza, exposición y vulnerabilidad con herramientas y datos.

  5. Monitoring (Monitoreo): Establecer indicadores de seguimiento y actualización periódica.

Herramientas de Código Abierto para Análisis de Riesgo

OpenQuake (GEM Foundation)

Motor de cálculo de amenaza y riesgo sísmico de referencia mundial.

CCDR-Tools (Banco Mundial / GFDRR)

Suite de notebooks Jupyter para análisis de riesgo sub-nacional con datos globales.

CAPRA (Evaluación Probabilista del Riesgo en Centroamérica)

Plataforma para análisis probabilista de riesgo, desarrollada con apoyo del Banco Mundial.

Aplicaciones para la Gestión del Riesgo en Colombia

Los análisis de riesgo cuantitativo en Colombia tienen aplicaciones directas en:

Referencias

Conjuntos de Datos sobre Riesgos Globales
Bases de Datos de Desastres
Análisis de Riesgos de Desastres
Cuadernos Reproducibles de Conocimiento del Riesgo