Nuevas metodologías para la gestión del riesgo de desastres en estructuras indispensables del departamento de Sucre
Sesión 10. Inteligencia artificial, ciencia, tecnología e innovación
Resumen
Estudios previos indican que en Colombia ocurren anualmente cien eventos sísmicos con magnitudes entre 4.0 y 4.9, diez eventos entre 5.0 y 5.9, y un evento entre 6.0 y 6.9, aproximadamente. Por tanto, es importante destacar que el 87% de la población reside en áreas con peligros sísmicos altos a intermedios, con Sucre ubicada enteramente en una zona de amenaza sísmica intermedia (AIS, 2010). Esta situación y entorno representan una condición de alerta para las autoridades e instituciones encargadas de la gestión del riesgo sísmico en el departamento. Un estudio de 2007 sobre 1500 edificaciones en el área central de Sincelejo - Sucre, reveló una vulnerabilidad sísmica significativa en edificaciones que son importantes para la gestión y la atención de desastres. Estos hallazgos subrayan las deficiencias en la gestión del riesgo en Sucre, ya que estructuras vitales están en riesgo de colapsar durante o después de un evento sísmico. Por todo lo anterior, este estudio propone una metodología basada en el análisis modal operacional (OMA) para la gestión del riesgo de este tipo de edificaciones. La propuesta contempla un sistema de monitoreo inalámbrico de bajo costo con acelerómetros triaxiales tipo MEMS (Micro-electromecánicos), los cuales se conectan a microcontroladores tipo Raspberry Pi, las cuales funcionan como sistemas de adquisición. El procesamiento de señales emplea identificación modal y algoritmos bayesianos para el análisis modal y la evaluación de incertidumbres en la estimación de parámetros dinámicos. La validación se logra mediante pruebas de vibración ambiental a escala de laboratorio con una red de sensores de referencia. El método propuesto es de importancia para la implementación temprana de planes preventivos, de mantenimiento y de refuerzo para edificaciones esenciales para la comunidad.
Palabras clave
Monitoreo de la salud estructural – Identificación modal – Gestión del riesgo – Red de sensores de bajo costo – Identificación de daños – Inferencia bayesiana